大数据之“大”，其亮点不在于其表象的“大容量”，关键在于其潜在的“大价值”。通过数据的分析、开发和整合，可以发现新的知识、创造新的价值，从而带来“大科技”、“大智能”和“大发展”。大数据之所以被称为革命，是因为它把人类社会从信息时代、知识时代推向智能时代。为什么这样说呢？你耐心看完下面的文字，也许会赞成这个说法。
近年来，美国的教育领域掀起了在线教育的浪潮。著名的在线教育公司Coursera和普林斯顿、伯克利、宾夕法尼亚大学等30多所大学合作，在互联网上免费开放大学课程，使得这些名牌大学的课程，可以让全球几十万人同步学习。分布在世界各地的学习者不仅可以在同一时间实时听取同一位老师的授课，还可以和在校生一样，做同样的作业、接受同样的评分和考试。与此同时，一些学校开始投资建设自己的智能网络学习平台，如哈佛大学与麻省理工学院就投入6000多万美元建设一个智能学习平台，并向全世界免费开放。
这种智能网络学习平台的崛起，引起了世界同行的关注和讨论。个中原因，是因为这个平台已经不是一个普通镜头和一段传统录像那么简单，而是能提供“行为评价和诱导”的智能平台。例如，通过记录鼠标的点击状况，计算机能够记录你在一张幻灯片上停留的时间，判别你在答错一道题之后有没有回头复习，统计你在网上提问的次数、参与讨论的多少，发现不同的人对不同的知识点的不同反应，从而总结出哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效等等规律。再根据这些规律和分析，对学习者的学习行为进行自动的提示、诱导和评价，以弥补没有老师面对面交流指导的不足。
这个智能学习平台之所以强大，就是因为在其背后有大数据支撑。单个个体学习行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。通过收集数据，分析、总结这种秩序和规律，就能通过计算机对学习者提供有效的指导和帮助。哈佛和麻省理工学院之所以向全世界免费开放它们的学习平台，目的就是想让更多的学习者在上面学习，以收集更多的数据，从而研究世界各国学习者的行为模式，进而打造出更好的智能学习平台。这个例子，不仅说明数据正在成为创新的基础、成为一个组织的财富，同时，也表明大数据正在催生一个更加智能的社会。可以断言，这种不断完善的智能化学习平台将对教育行业带来重大的革命性影响。
大学，是国家重要的教育资源，好的学校更是稀缺性的资源。由于这种智能型学习平台的普及，在不远的将来，名校将人人可上。也就是说，对中国这种教育资源还相对匮乏的国家来说，如果跟进大数据技术，资源匮乏的问题比较容易缓解。而更重要的问题是，这种智能型学习平台的出现，将给整个教育行业带来冲击和挑战。名牌大学的品牌和名牌教师的作用无疑会更加突出、更受追捧，普通大学的发展空间会受到什么影响？它们会不会衰减？如果不会，又该如何来吸引学生？既然最好的视频资源可以免费获得，教师的角色又需不需要调整？如何调整？这些问题，也许对学校和教师个人都是严峻的挑战和难得的机遇。
